博客
关于我
Codeforces Round #599 (Div. 1) B. 0-1 MST(图论+dfs)
阅读量:390 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算给定图中的连通块数量,并减去1。连通块是指图中由边直接或间接连接的点构成的集合。

方法思路

我们可以使用并查集(Disjoint Set Union,DSU)来高效地计算连通块的数量。具体步骤如下:

  • 初始化父数组和大小数组,每个节点的父节点为自身,大小为1。
  • 遍历每条边,合并两个节点所在的集合。
  • 最后,统计所有不同的根节点,连通块的数量即为这些根节点的数量。
  • 答案是连通块数量减去1。
  • 这种方法的时间复杂度接近线性,可以高效处理大规模图。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;int main() { int n, m; scanf("%d %d", &n, &m); vector
    parent(n + 1); vector
    size(n + 1); for (int i = 1; i <= n; ++i) { parent[i] = i; size[i] = 1; } for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v; scanf("%d %d", &u, &v); int root_u = find(u); int root_v = find(v); if (root_u != root_v) { if (size[root_u] < size[root_v]) { parent[root_u] = root_v; size[root_v] += size[root_u]; } else { parent[root_v] = root_u; size[root_u] += size[root_v]; } } } int count = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (find(i) == i) { count++; } } cout << count - 1 << endl;}// 并查集查找函数int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x];}

    代码解释

  • 初始化:创建父数组和大小数组,初始化每个节点的父节点为自身,大小为1。
  • 合并操作:遍历每条边,找到两个节点的根节点,按秩合并,路径压缩优化查找操作。
  • 统计连通块:遍历所有节点,统计不同的根节点数量,即为连通块的数量。
  • 计算答案:连通块数量减去1输出结果。
  • 这种方法高效且正确,适用于大规模图,能够快速解决问题。

    转载地址:http://moewz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
    查看>>
    Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
    查看>>
    Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
    查看>>
    Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
    查看>>
    Plotly:如何向烛台图添加交易量
    查看>>
    Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
    查看>>
    Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
    查看>>
    Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
    查看>>
    Plotly:如何手动设置 plotly express 散点图中点的颜色?
    查看>>
    Plotly:如何结合 make_subplots() 和 ff.create_distplot()?
    查看>>
    Plotly:如何绘制累积的“步骤“;直方图?
    查看>>
    Quartz进一步学习与使用
    查看>>
    Plotly条形图-根据正/负值更改颜色-python
    查看>>
    PLSQL developer12安装图解
    查看>>
    PLSQL Developer调试 存储过程和触发器
    查看>>